|，我太想进步了

本视频深入浅出地讲解了大型语言模型（如ChatGPT）的核心工作原理，旨在帮助观众理解其背后的技术基础和架构。适合希望对LLM技术有宏观和概念性认识的初学者。

著名科学家Stephen Wolfram用非常直观和易于理解的方式，从第一性原理出发解释了像ChatGPT这样的大语言模型其核心工作原理。这篇文章几乎没有复杂的数学公式，是理解LLM内部机制的最佳入门读物。

这是主播庄明浩 ROI 的一期单口。他分享了自己花大量时间制作的一份40页PPT，核心是梳理在2025年6月这个时间点，他对当前AI行业的"共识"是怎样的。内容会依次聊到：技术（推理、Agent、开源）、产品（交互、运营）、资本（加速、并购）等等和他自己的一些思考。

Jay Alammar用大量精美的图示，一步步拆解了Transformer模型的内部结构和"自注意力"机制。这篇文章是理解所有现代大语言模型（如GPT、BERT）基础架构的最经典、最直观的入门材料。

新加坡金融科技公司 RockFlow 刚刚发布了全球首个金融交易 AI Agent——Bobby。我们第一时间邀请到了 RockFlow 的创始人 Vakee Lai，来和我们一起聊聊 Bobby 的诞生过程，以及 Vakee 对于普通人如何在生活中发现投资机会的思考。

这篇论文是Transformer模型的开山之作，是整个大语言模型时代的基石。虽然是学术论文，但对于进阶者来说，阅读并理解其核心思想是必不可少的一步。